ITパスポート試験
令和6年 第65問

問65

AIにおける機械学習の学習方法に関する次の記述中のa～cに入れる字句の適切な組合せはどれか。

教師あり学習は，正解を付けた学習データを入力することによって，（　a　）と呼ばれる手法で未知のデータを複数のクラスに分けたり，（　b　）と呼ばれる手法でデータの関係性を見つけたりすることができるようになる学習方法である。教師なし学習は，正解を付けない学習データを入力することによって，（　c　）と呼ばれる手法などで次第にデータを正しくグループ分けできるようになる学習方法である。

（令和6年 ITパスポート試験 第65問 テクノロジ系/基礎理論）

解説

【教師あり学習】
教師あり学習は、教師データと呼ばれる、正解ラベル付きのデータを用いて学習を行う機械学習手法です。
教師あり学習には大きく2つの種類があります。

分類: 入力データを複数の離散的なカテゴリに分類する手法です。例えば、スパムメールの判別、画像のカテゴリ分類など。
回帰: 入力データと連続的な値の関係性を学習し、未知のデータに対する値を予測する手法です。例えば、住宅価格の予測、株価の予測など。

【教師なし学習】
教師なし学習は、正解ラベルのないデータを用いて学習を行う機械学習手法です。データの潜在的な構造や特徴を自動的に発見し、データのグループ分けや異常検知などに役立てることができます。

教師なし学習の代表的な手法である クラスタリングは、データ間の類似性に基づいて、データをグループに分類する手法です。

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