ITパスポート試験
令和8年 第82問

問82

ニューラルネットワークの学習に用いられるバックプロパゲーションで行われていることはどれか。

（令和8年 ITパスポート試験 第82問 テクノロジ系/基礎理論）

解説

バックプロパゲーションは、ニューラルネットワークの出力結果と正解との差である誤差を基に、各ノードの重みを調整して誤差を小さくする学習方法です。

• （ア） は、各ノードの重みを調整して誤差を小さくする説明です。→ これが正解です。
• （イ） は、活性化関数を選択する説明になっており、バックプロパゲーションの中心ではありません。
• （ウ） は、ノード数を変更して誤差を小さくするとしており誤りです。
• （エ） は、ノード数を変更して処理速度を高める説明であり、誤差を学習する説明ではありません。

【用語の説明】
ニューラルネットワーク：人間の神経回路を参考にしたAIの計算モデルです。
バックプロパゲーション：出力の誤差を逆方向に伝えて、重みを調整する学習方法です。

【ワンポイントアドバイス】
バックプロパゲーションは、誤差を小さくするために重みを調整する処理です。