ITパスポート試験
令和2年 第4問

問4

コンビニエンスストアを全国にチェーン展開するA社では、過去10年間にわたる各店舗の詳細な販売データが本部に蓄積されている。これらの販売データと、過去10年間の気象データ、及び各店舗近隣のイベント情報との関係を分析して、気象条件、イベント情報と商品の販売量との関連性を把握し、1週間先までの天気予報とイベント情報から店舗ごとの販売予想をより高い精度で行うシステムを構築したい。 このとき活用する技術として、最も適切なものはどれか。

（令和2年 ITパスポート試験 第4問 ストラテジ系/ビジネスインダストリ）

解説

• ア すでにデータを収集済みであるため自動データを収集する必要はありません。
• イ 仮想空間での体験は必要ありません。
• ウ 膨大な量のデータの分析はディープラーニングなどのAI技術が適切。
• エ 表計算ソフトで膨大なデータを扱い未来を予想することは難しい。

ディープラーニングは、ニューラルネットワークを多層的にした機械学習。