ITパスポート試験
令和3年 第20問
【令和3年度過去問】
正解
あなたの成績
正解数：1問 / 1問中
正解率：100%
解答
問20
画像認識システムにおける機械学習の事例として、適切なものはどれか。
| オフィスのドアの解錠に虹彩の画像による認証の仕組みを導入することによって、セキュリティが強化できるようになった。 | |
| 果物の写真をコンピュータに大量に入力することで、コンピュータ自身が果物の特徴を自動的に抽出することができるようになった。 ←正解！ | |
| スマートフォンが他人に利用されるのを防止するために、指紋の画像認識でロック解除できるようになった。 | |
| ヘルプデスクの画面に、システムの使い方についての問合せを文字で入力すると、会話形式で応答を得ることができるようになった。 |
（令和3年 ITパスポート試験 第20問 ストラテジ系/ビジネスインダストリ）
解説
（イ）果物の写真をコンピュータに大量に入力することで、コンピュータ自身が果物の特徴を自動的に抽出することができるようになった。
この問題の正解率：34.2％（普通）
この問題の正解率：34.2％（普通）
- ア は、不適切です。機械学習は利用されていません。
- イ は、適切です。
- ウ は、不適切です。機械学習は利用されていません。
- エ は、不適切です。チャットボットに関する記述です。
機械学習では、コンピュータに学習用のデータを与えることで、コンピュータ自身が将来予測や意思決定を行えるようになります。
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